Transformación tecnológica y desafíos laborales
Uno de cada cuatro empleos a nivel global enfrenta riesgo de automatización mediante Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), según reveló una investigación conjunta entre la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Instituto Nacional de Investigación de Polonia (NASK). El informe titulado ‘La IA generativa y los empleos: un índice global actualizado de exposición ocupacional’ fue publicado a finales de mayo, presentando una metodología innovadora para medir los efectos de esta tecnología en el mercado laboral.
El documento proporciona a los gobiernos una herramienta para anticipar y gestionar el impacto transformador que ya está generando esta tecnología en múltiples industrias. El estudio se basa en el análisis de 30,000 tareas laborales, combinando validación humana, análisis de expertos y modelos computacionales avanzados.
Características de la IA generativa
Esta tecnología representa una evolución significativa respecto a la inteligencia artificial tradicional, ya que no solo procesa información sino que genera contenidos completamente nuevos. “Su presencia se está haciendo sentir en todos lados: desde el entretenimiento y la moda, hasta el marketing y el desarrollo de software”, explicó la Escuela Superior de Audiovisuales The Core de Madrid.
La IAGen permite crear textos, imágenes, videos, códigos y diseños mediante el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Esta capacidad está revolucionando sectores como el diseño, programación y creación audiovisual, otorgando nuevas herramientas a profesionales que ahora pueden contar con asistentes virtuales.
Impactos colaterales y riesgos emergentes
La automatización ha generado cambios drásticos en diversos sectores:
- Los sistemas de autocompra en supermercados han reducido empleos en cajas
- Las herramientas de traducción automática afectan a intérpretes y traductores
- Los programas de diseño asistido por IA están reemplazando funciones de tipografía e imprenta
La tecnología también presenta riesgos éticos y de seguridad:
- Creación de deep fakes para campañas de desinformación y chantaje
- Facilitación de técnicas avanzadas de phishing
- Manipulación de contenido informativo con fines maliciosos
Consecuencias medioambientales
El Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP) advierte sobre efectos negativos en la sostenibilidad planetaria: “La proliferación de centros de datos que albergan servidores de IA produce desechos de equipos eléctricos y electrónicos. Además, consumen grandes cantidades de agua, dependen de minerales críticos extraídos de forma insostenible y utilizan cantidades masivas de electricidad, emitiendo gases de efecto invernadero”.
Escenarios futuros y recomendaciones
El análisis indica que los trabajos administrativos, medios de comunicación, software y finanzas serán los más afectados. La magnitud del impacto dependerá de tres factores clave: capacidades tecnológicas nacionales, infraestructura productiva existente y nivel de formación profesional.
Ante este panorama, la OIT recomienda un diálogo tripartito entre gobiernos, sindicatos y empresarios para desarrollar estrategias que mejoren productividad y calidad laboral. “El mayor o menor impacto negativo dependerá de la voluntad política de los dirigentes para legislar adecuadamente, establecer límites y clarificar lo que se puede permitir”, concluye el informe.
